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無人機AI算法人才專項突破,西安獵頭公司40天完成某航空機器人研發崗
在無人機產業迎來爆發式增長的當下,AI算法作為核心競爭力,其人才缺口已成為制約企業發展的關鍵瓶頸。尤其是航空機器人研發領域,對人才的技術深度、行業經驗和項目履歷有著極高要求,高端人才“一才難求”成為行業普遍痛點。就在這樣的背景下,西安玨佳獵頭公司憑借精準的人才定位、高效的執行策略和深厚的行業積累,僅用40天便為本地某知名航空科技企業完成了無人機AI算法研發崗的專項招聘,成功破解了企業的人才燃眉之急。
據行業數據顯示,目前國內無人機AI算法領域的高端人才缺口超10萬人,尤其是具備航空機器人研發經驗,精通路徑規劃、目標識別、自主避障等核心算法的人才,更是稀缺中的稀缺。本次委托玨佳獵頭的航空科技企業,是西安航空航天產業的骨干企業,其重點布局的工業級航空機器人項目正處于研發攻堅階段,急需一名核心AI算法研發人員主導關鍵技術突破。該企業此前曾通過自主招聘、校園招聘等多種渠道嘗試招聘,歷時3個月仍未找到合適人選,項目進度一度受阻。
“接到委托時,我們首先做的不是盲目搜尋簡歷,而是深入拆解崗位核心需求。”玨佳獵頭公司項目負責人表示,航空機器人研發崗與普通無人機算法崗存在本質區別,不僅要求候選人精通TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,具備扎實的計算機視覺和機器學習基礎,更關鍵的是要有航空領域的適配經驗,了解工業級無人機的飛行特性、環境適應性要求,甚至需要具備軍工項目研發背景。基于此,玨佳獵頭迅速成立專項招聘小組,制定了“精準畫像+定向挖掘+深度適配”的三維突破策略。
在人才畫像構建階段,專項小組不僅梳理了崗位的硬性技能要求,還通過與企業技術負責人多次深度溝通,明確了候選人的軟性需求:具備較強的問題解決能力、團隊協作意識,以及對航空科技領域的熱愛和執著。針對這些需求,小組摒棄了傳統的簡歷海投模式,將搜索范圍聚焦于三大方向:一是國內頭部無人機企業的核心算法研發人員;二是具備航空航天領域AI算法研發經驗的科研院所技術人才;三是有相關軍工項目背景,且有意愿從體制內走向企業的技術骨干。
定向挖掘階段,玨佳獵頭憑借積累多年的行業人才數據庫和人脈網絡,快速篩選出200余名潛在候選人。考慮到高端人才多為“被動求職”,專項小組采用“一對一精準觸達”的方式,由具備航空領域招聘經驗的獵頭顧問負責溝通。溝通中,顧問不僅詳細介紹企業的發展前景、項目優勢和薪酬福利,更重點解讀了西安航空航天產業的政策扶持力度和產業生態優勢,打消了部分候選人對地域發展的顧慮。
深度適配環節是本次招聘的關鍵。專項小組從200余名候選人中篩選出12名初步符合條件者,通過技術面試、背景調查、職業規劃匹配等多輪考核,最終鎖定3名核心候選人。為確保候選人與企業的高度契合,玨佳獵頭還組織了候選人與企業技術團隊的面對面交流,讓雙方充分了解彼此的技術理念和項目需求。最終,一名曾在國內頂尖無人機企業任職,具備5年航空機器人AI算法研發經驗,主導過多個工業級無人機項目的候選人成功入職,從接到委托到候選人順利到崗,全程僅用40天。
“這次招聘的成功,核心在于我們對航空科技領域的深度理解和對高端人才需求的精準把握。”玨佳獵頭公司負責人表示,隨著西安航空航天產業的快速發展,高端技術人才的需求將持續攀升,獵頭公司作為人才供應鏈的重要環節,必須具備行業深耕能力、精準匹配能力和高效執行能力。此次40天完成航空機器人研發崗招聘的案例,不僅體現了玨佳獵頭的專業實力,也為西安高端技術人才招聘提供了可借鑒的實踐經驗。
業內人士表示,在高端人才競爭日益激烈的背景下,專業獵頭公司的價值愈發凸顯。對于企業而言,選擇具備行業深耕經驗的獵頭公司,能夠有效縮短招聘周期、提高招聘質量,為企業核心項目的推進提供人才保障。而玨佳獵頭此次的專項突破,無疑為西安獵頭行業樹立了高端技術人才招聘的標桿。

